Естественный и искусственный интеллект в корпоративном управлении: стратегия, безопасность, практические инструменты — Школа бизнеса и международных компетенций МГИМО
Повышение квалификации
Цифра и инновации

Естественный и искусственный интеллект в корпоративном управлении: стратегия, безопасность, практические инструменты

Практический курс о применении ИИ в управлении, безопасности и бизнес-процессах
Даты проведения
15 сентября 2026 года
Объем
24 ак.часа
Стоимость
15 000 ₽
Форма обучения
Очная
Продолжительность
Без срока

О программе

Курс посвящён тому, как естественный и искусственный интеллект работают в корпоративном управлении, где ИИ усиливает человека, а где требуется только человеческое участие. В программе — промпт-инжиниринг, безопасность, финансы, маркетинг и продажи, HR, право, ИТ-инфраструктура и риски внедрения ИИ. 

Особенности программы

1
Практика вместо теории

Работа с генеративным ИИ и промпт-инжинирингом на реальных кейсах

2
ИИ для бизнеса

Финансы, HR, маркетинг, право и управление — в одном прикладном курсе

3
Безопасное внедрение ИИ

Разбор рисков, защиты данных и корпоративных ограничений при работе с ИИ

4
Инструменты для управления

ИИ для аналитики, автоматизации процессов и принятия решений

5
Опыт от экспертов

Преподаватели — ведущие специалисты в области риторики, сценической речи и деловых коммуникаций

6
Удостоверение о повышении квалификации МГИМО

По итогам обучения Вы получите официальный документ установленного образца

Программа курса

Естественный и искусственный интеллект

  1. Интеллект, когнитивные способности, интуиция, творчество.
  2. Классификация естественного интеллекта: когнитивный, эмоциональный, социальный. Роль в бизнесе.
  3. Классификация ИИ:
  • по уровню (ANI, AGI, ASI) – фокус на ANI;
  • по технологии (символьный ИИ, ML, глубокое обучение, генеративный ИИ).

      4. Совпадения и различия: скорость и контекст, обучаемость и ответственность, энергоэффективность.

      5. Дискуссия. Диагностика ИИ готовности: рутинные задачи, какие из них могут быть автоматизированы или усилены ИИ, какие требуют исключительно человеческого участия.

Основы работы с генеративным ИИ: промпт инжиниринг и безопасность

  1. Принципы работы больших языковых моделей: токены, контекстное окно, галлюцинации.
  2. Правила построения эффективных промптов: роль, контекст, задача, формат вывода, ограничения.
  3. Политики безопасности: разделение данных (публичные и корпоративные), запрет на загрузку и коммерческой тайны, юридические риски.
  4. Написание промптов (анализ финансового отчёта, составление должностной инструкции, подготовка ответа на возражения клиенту).
  5. Отработка итераций: уточнение промпта, добавление ограничений, форматов

Преимущества программы МГИМО

1
Комплексная система обучения
Программа обучения имеет чёткую структуру и последовательность взаимосвязанных дисциплин
2
Практическая направленность
Обучение помогает понимать реальные процессы и явления, углублять знания, формировать новые навыки и получать опыт
3
Опытные преподаватели
Лучшие преподаватели МГИМО и ведущих вузов, отраслевые эксперты и практики
4
Нетворкинг
Полезные знакомства и профессиональное общение. Возможность вступить в Ассоциацию выпускников МГИМО

Подайте заявку на обучение

Программа обучения
Наименование программы